回答:最直接简单的方式，一个输入框一个提交按钮，直接从网页输入SQL语句然后交由后端执行，这种方法一定得注意SQL注入以及MySQL的权限控制。在1的基础上的一种取巧方法，就是安装phpMyAdmin。根据你要更新的需求列出种种SQL语句的格式，采用参数化输入，而不是完全的SQL语句输入，后端使用参数化查询，防止SQL注入。
AlienZHOU
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回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:您好，我是数据僧(头条，公众号，简书)，，一名数据相关从业者。下面讲讲我对您这个问题的理解。Hive是为了解决什么问题，Hive产生的背景，我们以这个为引子，展开回答。1，MapReduce编程的不变性，如果要处理一些数据处理的任务，会有一定的门槛，并且操作起来不方便。2，Hdfs上的文件缺少Schema。例如：缺少 字段名，数据类型等，不方面数据进行有效管理。3，用于解决海量结构化数据的统计问题...
Leo_chen
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回答:你好！安装Hive需要一些步骤，以下是大致的流程： 1. 首先需要安装Java，因为Hive是基于Java开发的。你可以通过以下命令来检查是否已经安装了Java： java -version 如果没有安装Java，则需要安装Java Development Kit (JDK)。 2. 安装Hadoop。Hive需要Hadoop作为其存储和计算引擎。你可以从Had...
HtmlCssJs
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回答:hive 我感悟是这样的，hive类似于mysql和 mapreduce的结合品。1hive的语法 和mysql很像，但hive因为是依赖hdfs文件系统的，所以他有自己独有的语法体系，比如 1 建表时它有分隔符的概念，2 插入时他有覆盖的概念，3插入它不支持部分插入，只支持整体插入，4.不支持更新和删除只支持查找，在查询语法和mysql很像，但计算引擎和mysql完全不一样。所以学习hive首先...
ckllj
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回答:一、区别：1、Hbase： 基于Hadoop数据库，是一种NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存放非结构化的数据。2、hive：本身不存储数据，通过SQL来计算和处理HDFS上的结构化数据，依赖HDFS和MapReduce；hive中的表是纯逻辑表。Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，二者通常协作配合使用。二、适用场景：1、Hbase：海量明细数据的随机...
wizChen
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...算设备 运行在每一个连接到系统的计算机器中 任务： 更新机器状态 监听传入的作业 HIVE_WORKER 一个 C++ 库。用来在某个 HIVE_UNIT 设备上执行计算 运行在操作系统级别 HIVE_COMMON 被以上子系统共享的 C++ 和 Java 库 典型的部署方...
...ttps://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable 更新apt-get源 sudo apt-get update 然后直接安装。 sudo apt-get install docker-ce 安装完成后，记得加上加速器，笔者用的是daocloud这家的docker加速器 如何安装 hue 直接去找...
...rflow 是一个我们正在用的工作流调度器，现在的版本已经更新到1.6.1了，并且引入了一些列调度引擎的改革。我们喜欢它是因为它写代码太容易了，也便于调试和维护。我们也喜欢全都用他来写代码，而不是像xml那样的配置文件...
...tream中所有entity的AtlasObjectId，判断entity需要进行创建还是更新操作，创建新vertex a) AtlasEntityGraphDiscoveryV2.discover，遍历所有entity的AtlasObjectId，放入到context中： 情况1）AtlasObject.guid!=null时将guid放入context.referencedGuids...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
